CVE-2019-6446
Vulnérabilité non évaluée
CVSS 0.0 · Non évaluée
EPSS 17.5%
Description
An issue was discovered in NumPy before 1.16.3. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to execute arbitrary code via a crafted serialized object, as demonstrated by a numpy.load call. NOTE: third parties dispute this issue because it is a behavior that might have legitimate applications in (for example) loading serialized Python object arrays from trusted and authenticated sources.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2019-6446 obtient un score CVSS de 0.0/10, soit une gravité non évaluée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 17.53 %, ce qui la place devant 97.1 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si le produit concerné est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://bugzilla.suse.com/show_bug.cgi?id=1122208
- http://www.securityfocus.com/bid/106670
- https://github.com/numpy/numpy/issues/12759
- https://lists.fedoraproject.org/archives/list/package-announce@lists.fedoraproject.org/message/7ZZAYIQNUUYXGMKHSPEEXS4TRYFOUYE4/
- http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2019-09/msg00091.html
- http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2019-09/msg00092.html
- http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2019-10/msg00015.html
- https://access.redhat.com/errata/RHSA-2019:3335
- https://access.redhat.com/errata/RHSA-2019:3704
- https://github.com/numpy/numpy/pull/13359
- https://github.com/numpy/numpy/pull/12889
- https://github.com/numpy/numpy/commit/89b688732b37616c9d26623f81aaee1703c30ffb
