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CVE-2020-15193

Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)

CVSS 7.1 · Élevée
EPSS 0.8%
tensorflow•tensorflow•Versions : = 2.2.0, = 2.3.0

Description

In Tensorflow before versions 2.2.1 and 2.3.1, the implementation of `dlpack.to_dlpack` can be made to use uninitialized memory resulting in further memory corruption. This is because the pybind11 glue code assumes that the argument is a tensor. However, there is nothing stopping users from passing in a Python object instead of a tensor. The uninitialized memory address is due to a `reinterpret_cast` Since the `PyObject` is a Python object, not a TensorFlow Tensor, the cast to `EagerTensor` fails. The issue is patched in commit 22e07fb204386768e5bcbea563641ea11f96ceb8 and is released in TensorFlow versions 2.2.1, or 2.3.1.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2020-15193 obtient un score CVSS de 7.1/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.83 %, ce qui la place devant 56.8 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si tensorflow (versions = 2.2.0, = 2.3.0) est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références

Rechercher une autre CVE