CVE-2020-15194

Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)

CVSS 5.3 · Moyenne
EPSS 1.0%
tensorflow•tensorflow•Versions : >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4

Description

In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the `SparseFillEmptyRowsGrad` implementation has incomplete validation of the shapes of its arguments. Although `reverse_index_map_t` and `grad_values_t` are accessed in a similar pattern, only `reverse_index_map_t` is validated to be of proper shape. Hence, malicious users can pass a bad `grad_values_t` to trigger an assertion failure in `vec`, causing denial of service in serving installations. The issue is patched in commit 390611e0d45c5793c7066110af37c8514e6a6c54, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1."

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2020-15194 obtient un score CVSS de 5.3/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 1.03 %, ce qui la place devant 63.0 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4) est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références