CVE-2020-15195
Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)
CVSS 8.5 · Élevée
EPSS 0.9%
tensorflow•tensorflow•Versions : >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4
Description
In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, the implementation of `SparseFillEmptyRowsGrad` uses a double indexing pattern. It is possible for `reverse_index_map(i)` to be an index outside of bounds of `grad_values`, thus resulting in a heap buffer overflow. The issue is patched in commit 390611e0d45c5793c7066110af37c8514e6a6c54, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15195 obtient un score CVSS de 8.5/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.95 %, ce qui la place devant 60.6 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-63xm-rx5p-xvqr
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/390611e0d45c5793c7066110af37c8514e6a6c54
- http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.html
