CVE-2020-15196
Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)
Description
In Tensorflow version 2.3.0, the `SparseCountSparseOutput` and `RaggedCountSparseOutput` implementations don't validate that the `weights` tensor has the same shape as the data. The check exists for `DenseCountSparseOutput`, where both tensors are fully specified. In the sparse and ragged count weights are still accessed in parallel with the data. But, since there is no validation, a user passing fewer weights than the values for the tensors can generate a read from outside the bounds of the heap buffer allocated for the weights. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15196 obtient un score CVSS de 8.5/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.91 %, ce qui la place devant 59.3 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions = 2.3.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.