CVE-2020-15197
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
In Tensorflow before version 2.3.1, the `SparseCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid sparse tensor. In particular, there is no validation that the `indices` tensor has rank 2. This tensor must be a matrix because code assumes its elements are accessed as elements of a matrix. However, malicious users can pass in tensors of different rank, resulting in a `CHECK` assertion failure and a crash. This can be used to cause denial of service in serving installations, if users are allowed to control the components of the input sparse tensor. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15197 obtient un score CVSS de 6.3/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.73 %, ce qui la place devant 53.2 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions = 2.3.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.