CVE-2020-15200
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
In Tensorflow before version 2.3.1, the `RaggedCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid ragged tensor. In particular, there is no validation that the values in the `splits` tensor generate a valid partitioning of the `values` tensor. Thus, the code sets up conditions to cause a heap buffer overflow. A `BatchedMap` is equivalent to a vector where each element is a hashmap. However, if the first element of `splits_values` is not 0, `batch_idx` will never be 1, hence there will be no hashmap at index 0 in `per_batch_counts`. Trying to access that in the user code results in a segmentation fault. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15200 obtient un score CVSS de 5.9/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.85 %, ce qui la place devant 57.5 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions = 2.3.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.