CVE-2020-15201
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
In Tensorflow before version 2.3.1, the `RaggedCountSparseOutput` implementation does not validate that the input arguments form a valid ragged tensor. In particular, there is no validation that the values in the `splits` tensor generate a valid partitioning of the `values` tensor. Hence, the code is prone to heap buffer overflow. If `split_values` does not end with a value at least `num_values` then the `while` loop condition will trigger a read outside of the bounds of `split_values` once `batch_idx` grows too large. The issue is patched in commit 3cbb917b4714766030b28eba9fb41bb97ce9ee02 and is released in TensorFlow version 2.3.1.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15201 obtient un score CVSS de 4.8/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.57 %, ce qui la place devant 45.9 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions = 2.3.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.