CVE-2020-15206

Vulnérabilité critique dans tensorflow (tensorflow)

CVSS 9.0 · Critique

EPSS 1.0%

tensorflow•tensorflow•Versions : >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4

Description

In Tensorflow before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, changing the TensorFlow's `SavedModel` protocol buffer and altering the name of required keys results in segfaults and data corruption while loading the model. This can cause a denial of service in products using `tensorflow-serving` or other inference-as-a-service installments. Fixed were added in commits f760f88b4267d981e13f4b302c437ae800445968 and fcfef195637c6e365577829c4d67681695956e7d (both going into TensorFlow 2.2.0 and 2.3.0 but not yet backported to earlier versions). However, this was not enough, as #41097 reports a different failure mode. The issue is patched in commit adf095206f25471e864a8e63a0f1caef53a0e3a6, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2020-15206 obtient un score CVSS de 9.0/10, soit une gravité critique. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.96 %, ce qui la place devant 60.8 % des CVE référencées.

Que faire ?

Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4) est présent sur votre parc.
Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

CVE-2020-15206

Description

Gravité et risque d'exploitation

Que faire ?

Références