CVE-2020-15207
Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)
Description
In tensorflow-lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, to mimic Python's indexing with negative values, TFLite uses `ResolveAxis` to convert negative values to positive indices. However, the only check that the converted index is now valid is only present in debug builds. If the `DCHECK` does not trigger, then code execution moves ahead with a negative index. This, in turn, results in accessing data out of bounds which results in segfaults and/or data corruption. The issue is patched in commit 2d88f470dea2671b430884260f3626b1fe99830a, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15207 obtient un score CVSS de 8.7/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 1.24 %, ce qui la place devant 68.8 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-q4qf-3fc6-8x34
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/2d88f470dea2671b430884260f3626b1fe99830a
- http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.html
