CVE-2020-15209
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
In tensorflow-lite before versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1 and 2.3.1, a crafted TFLite model can force a node to have as input a tensor backed by a `nullptr` buffer. This can be achieved by changing a buffer index in the flatbuffer serialization to convert a read-only tensor to a read-write one. The runtime assumes that these buffers are written to before a possible read, hence they are initialized with `nullptr`. However, by changing the buffer index for a tensor and implicitly converting that tensor to be a read-write one, as there is nothing in the model that writes to it, we get a null pointer dereference. The issue is patched in commit 0b5662bc, and is released in TensorFlow versions 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15209 obtient un score CVSS de 5.9/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.80 %, ce qui la place devant 55.8 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.3.0, < 2.3.1, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, < 1.15.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-qh32-6jjc-qprm
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0b5662bc2be13a8c8f044d925d87fb6e56247cd8
- http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.html
