CVE-2020-15265
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
In Tensorflow before version 2.4.0, an attacker can pass an invalid `axis` value to `tf.quantization.quantize_and_dequantize`. This results in accessing a dimension outside the rank of the input tensor in the C++ kernel implementation. However, dim_size only does a DCHECK to validate the argument and then uses it to access the corresponding element of an array. Since in normal builds, `DCHECK`-like macros are no-ops, this results in segfault and access out of bounds of the array. The issue is patched in eccb7ec454e6617738554a255d77f08e60ee0808 and TensorFlow 2.4.0 will be released containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-15265 obtient un score CVSS de 5.9/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.91 %, ce qui la place devant 59.3 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions < 2.4.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.