CVE-2020-28975
Vulnérabilité non évaluée
CVSS 0.0 · Non évaluée
EPSS 3.5%
Description
svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model SVM (introduced via pickle, json, or any other model permanence standard) with a large value in the _n_support array. NOTE: the scikit-learn vendor's position is that the behavior can only occur if the library's API is violated by an application that changes a private attribute.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-28975 obtient un score CVSS de 0.0/10, soit une gravité non évaluée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 3.50 %, ce qui la place devant 89.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si le produit concerné est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/18891
- https://github.com/cjlin1/libsvm/blob/9a3a9708926dec87d382c43b203f2ca19c2d56a0/svm.cpp#L2501
- http://seclists.org/fulldisclosure/2020/Nov/44
- http://packetstormsecurity.com/files/160281/SciKit-Learn-0.23.2-Denial-Of-Service.html
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/commit/1bf13d567d3cd74854aa8343fd25b61dd768bb85
- https://security.gentoo.org/glsa/202301-03