CVE-2020-5215
Vulnérabilité moyenne dans TensorFlow (TensorFlow)
Description
In TensorFlow before 1.15.2 and 2.0.1, converting a string (from Python) to a tf.float16 value results in a segmentation fault in eager mode as the format checks for this use case are only in the graph mode. This issue can lead to denial of service in inference/training where a malicious attacker can send a data point which contains a string instead of a tf.float16 value. Similar effects can be obtained by manipulating saved models and checkpoints whereby replacing a scalar tf.float16 value with a scalar string will trigger this issue due to automatic conversions. This can be easily reproduced by tf.constant("hello", tf.float16), if eager execution is enabled. This issue is patched in TensorFlow 1.15.1 and 2.0.1 with this vulnerability patched. TensorFlow 2.1.0 was released after we fixed the issue, thus it is not affected. Users are encouraged to switch to TensorFlow 1.15.1, 2.0.1 or 2.1.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2020-5215 obtient un score CVSS de 5.0/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.59 %, ce qui la place devant 47.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si TensorFlow (versions = 2.0.0, < 1.15.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.