CVE-2021-29520
Vulnérabilité faible dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Missing validation between arguments to `tf.raw_ops.Conv3DBackprop*` operations can result in heap buffer overflows. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4814fafb0ca6b5ab58a09411523b2193fed23fed/tensorflow/core/kernels/conv_grad_shape_utils.cc#L94-L153) assumes that the `input`, `filter_sizes` and `out_backprop` tensors have the same shape, as they are accessed in parallel. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-29520 obtient un score CVSS de 2.5/10, soit une gravité faible. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.22 %, ce qui la place devant 12.1 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.2.0, < 2.2.3, < 2.1.4, >= 2.4.0, < 2.4.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.