CVE-2021-29547
Vulnérabilité faible dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. An attacker can cause a segfault and denial of service via accessing data outside of bounds in `tf.raw_ops.QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization`. This is because the implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/55a97caa9e99c7f37a0bbbeb414dc55553d3ae7f/tensorflow/core/kernels/quantized_batch_norm_op.cc#L176-L189) assumes the inputs are not empty. If any of these inputs is empty, `.flat<T>()` is an empty buffer, so accessing the element at index 0 is accessing data outside of bounds. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-29547 obtient un score CVSS de 2.5/10, soit une gravité faible. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.19 %, ce qui la place devant 8.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.2.0, < 2.2.3, < 2.1.4, >= 2.4.0, < 2.4.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.