CVE-2021-29571
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `tf.raw_ops.MaxPoolGradWithArgmax` can cause reads outside of bounds of heap allocated data if attacker supplies specially crafted inputs. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/31bd5026304677faa8a0b77602c6154171b9aec1/tensorflow/core/kernels/image/draw_bounding_box_op.cc#L116-L130) assumes that the last element of `boxes` input is 4, as required by [the op](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/DrawBoundingBoxesV2). Since this is not checked attackers passing values less than 4 can write outside of bounds of heap allocated objects and cause memory corruption. If the last dimension in `boxes` is less than 4, accesses similar to `tboxes(b, bb, 3)` will access data outside of bounds. Further during code execution there are also writes to these indices. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-29571 obtient un score CVSS de 4.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.24 %, ce qui la place devant 14.1 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.2.0, < 2.2.3, < 2.1.4, >= 2.4.0, < 2.4.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.