CVE-2021-29607
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Incomplete validation in `SparseAdd` results in allowing attackers to exploit undefined behavior (dereferencing null pointers) as well as write outside of bounds of heap allocated data. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/656e7673b14acd7835dc778867f84916c6d1cac2/tensorflow/core/kernels/sparse_sparse_binary_op_shared.cc) has a large set of validation for the two sparse tensor inputs (6 tensors in total), but does not validate that the tensors are not empty or that the second dimension of `*_indices` matches the size of corresponding `*_shape`. This allows attackers to send tensor triples that represent invalid sparse tensors to abuse code assumptions that are not protected by validation. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-29607 obtient un score CVSS de 5.3/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.23 %, ce qui la place devant 13.2 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.2.0, < 2.2.3, < 2.1.4, >= 2.4.0, < 2.4.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.