CVE-2021-29608
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. Due to lack of validation in `tf.raw_ops.RaggedTensorToTensor`, an attacker can exploit an undefined behavior if input arguments are empty. The implementation(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/656e7673b14acd7835dc778867f84916c6d1cac2/tensorflow/core/kernels/ragged_tensor_to_tensor_op.cc#L356-L360) only checks that one of the tensors is not empty, but does not check for the other ones. There are multiple `DCHECK` validations to prevent heap OOB, but these are no-op in release builds, hence they don't prevent anything. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick these commits on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-29608 obtient un score CVSS de 5.3/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.23 %, ce qui la place devant 13.3 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.2.0, < 2.2.3, < 2.1.4, >= 2.4.0, < 2.4.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-rgvq-pcvf-hx75
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/b761c9b652af2107cfbc33efd19be0ce41daa33e
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/c4d7afb6a5986b04505aca4466ae1951686c80f6
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/f94ef358bb3e91d517446454edff6535bcfe8e4a
