CVE-2021-37643
Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. If a user does not provide a valid padding value to `tf.raw_ops.MatrixDiagPartOp`, then the code triggers a null pointer dereference (if input is empty) or produces invalid behavior, ignoring all values after the first. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/8d72537c6abf5a44103b57b9c2e22c14f5f49698/tensorflow/core/kernels/linalg/matrix_diag_op.cc#L89) reads the first value from a tensor buffer without first checking that the tensor has values to read from. We have patched the issue in GitHub commit 482da92095c4d48f8784b1f00dda4f81c28d2988. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-37643 obtient un score CVSS de 7.7/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.16 %, ce qui la place devant 4.7 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.