CVE-2021-37659
Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause undefined behavior via binding a reference to null pointer in all binary cwise operations that don't require broadcasting (e.g., gradients of binary cwise operations). The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/84d053187cb80d975ef2b9684d4b61981bca0c41/tensorflow/core/kernels/cwise_ops_common.h#L264) assumes that the two inputs have exactly the same number of elements but does not check that. Hence, when the eigen functor executes it triggers heap OOB reads and undefined behavior due to binding to nullptr. We have patched the issue in GitHub commit 93f428fd1768df147171ed674fee1fc5ab8309ec. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-37659 obtient un score CVSS de 7.3/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.18 %, ce qui la place devant 6.7 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.