CVE-2021-37665
Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions due to incomplete validation in MKL implementation of requantization, an attacker can trigger undefined behavior via binding a reference to a null pointer or can access data outside the bounds of heap allocated arrays. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/kernels/mkl/mkl_requantization_range_per_channel_op.cc) does not validate the dimensions of the `input` tensor. A similar issue occurs in `MklRequantizePerChannelOp`. The [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/kernels/mkl/mkl_requantize_per_channel_op.cc) does not perform full validation for all the input arguments. We have patched the issue in GitHub commit 9e62869465573cb2d9b5053f1fa02a81fce21d69 and in the Github commit 203214568f5bc237603dbab6e1fd389f1572f5c9. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-37665 obtient un score CVSS de 7.8/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.18 %, ce qui la place devant 7.6 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.