CVE-2021-37675
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions most implementations of convolution operators in TensorFlow are affected by a division by 0 vulnerability where an attacker can trigger a denial of service via a crash. The shape inference [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/framework/common_shape_fns.cc#L577) is missing several validations before doing divisions and modulo operations. We have patched the issue in GitHub commit 8a793b5d7f59e37ac7f3cd0954a750a2fe76bad4. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-37675 obtient un score CVSS de 5.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.16 %, ce qui la place devant 4.7 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.