CVE-2021-37676
Vulnérabilité élevée dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions an attacker can cause undefined behavior via binding a reference to null pointer in `tf.raw_ops.SparseFillEmptyRows`. The shape inference [implementation](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/core/ops/sparse_ops.cc#L608-L634) does not validate that the input arguments are not empty tensors. We have patched the issue in GitHub commit 578e634b4f1c1c684d4b4294f9e5281b2133b3ed. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-37676 obtient un score CVSS de 7.8/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.17 %, ce qui la place devant 6.4 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.