CVE-2021-37682
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions all TFLite operations that use quantization can be made to use unitialized values. [For example](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/460e000de3a83278fb00b61a16d161b1964f15f4/tensorflow/lite/kernels/depthwise_conv.cc#L198-L200). The issue stems from the fact that `quantization.params` is only valid if `quantization.type` is different that `kTfLiteNoQuantization`. However, these checks are missing in large parts of the code. We have patched the issue in GitHub commits 537bc7c723439b9194a358f64d871dd326c18887, 4a91f2069f7145aab6ba2d8cfe41be8a110c18a5 and 8933b8a21280696ab119b63263babdb54c298538. The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-37682 obtient un score CVSS de 4.4/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.18 %, ce qui la place devant 7.1 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-4c4g-crqm-xrxw
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/4a91f2069f7145aab6ba2d8cfe41be8a110c18a5
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/537bc7c723439b9194a358f64d871dd326c18887
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8933b8a21280696ab119b63263babdb54c298538
