CVE-2021-37686
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. In affected versions the strided slice implementation in TFLite has a logic bug which can allow an attacker to trigger an infinite loop. This arises from newly introduced support for [ellipsis in axis definition](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/149562d49faa709ea80df1d99fc41d005b81082a/tensorflow/lite/kernels/strided_slice.cc#L103-L122). An attacker can craft a model such that `ellipsis_end_idx` is smaller than `i` (e.g., always negative). In this case, the inner loop does not increase `i` and the `continue` statement causes execution to skip over the preincrement at the end of the outer loop. We have patched the issue in GitHub commit dfa22b348b70bb89d6d6ec0ff53973bacb4f4695. TensorFlow 2.6.0 is the only affected version.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2021-37686 obtient un score CVSS de 5.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.17 %, ce qui la place devant 6.3 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.6.0rc0, < 2.6.0rc2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.