CVE-2022-21726
Vulnérabilité élevée
Description
Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of `Dequantize` does not fully validate the value of `axis` and can result in heap OOB accesses. The `axis` argument can be `-1` (the default value for the optional argument) or any other positive value at most the number of dimensions of the input. Unfortunately, the upper bound is not checked and this results in reading past the end of the array containing the dimensions of the input tensor. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2022-21726 obtient un score CVSS de 8.1/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.83 %, ce qui la place devant 56.7 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si le produit concerné est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-23hm-7w47-xw72
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/23968a8bf65b009120c43b5ebcceaf52dbc9e943
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/5100e359aef5c8021f2e71c7b986420b85ce7b3d/tensorflow/core/kernels/dequantize_op.cc#L92-L153
