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CVE-2022-21728

Vulnérabilité élevée

CVSS 8.1 · Élevée
EPSS 1.1%

Description

Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of shape inference for `ReverseSequence` does not fully validate the value of `batch_dim` and can result in a heap OOB read. There is a check to make sure the value of `batch_dim` does not go over the rank of the input, but there is no check for negative values. Negative dimensions are allowed in some cases to mimic Python's negative indexing (i.e., indexing from the end of the array), however if the value is too negative then the implementation of `Dim` would access elements before the start of an array. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2022-21728 obtient un score CVSS de 8.1/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 1.13 %, ce qui la place devant 66.0 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si le produit concerné est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références

Rechercher une autre CVE