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CVE-2022-21731

Vulnérabilité moyenne

CVSS 6.5 · Moyenne
EPSS 0.9%

Description

Tensorflow is an Open Source Machine Learning Framework. The implementation of shape inference for `ConcatV2` can be used to trigger a denial of service attack via a segfault caused by a type confusion. The `axis` argument is translated into `concat_dim` in the `ConcatShapeHelper` helper function. Then, a value for `min_rank` is computed based on `concat_dim`. This is then used to validate that the `values` tensor has at least the required rank. However, `WithRankAtLeast` receives the lower bound as a 64-bits value and then compares it against the maximum 32-bits integer value that could be represented. Due to the fact that `min_rank` is a 32-bits value and the value of `axis`, the `rank` argument is a negative value, so the error check is bypassed. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2022-21731 obtient un score CVSS de 6.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.85 %, ce qui la place devant 57.5 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si le produit concerné est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références

Rechercher une autre CVE