CVE-2022-35967
Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)
Description
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizedAdd` is given `min_input` or `max_input` tensors of a nonzero rank, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2022-35967 obtient un score CVSS de 5.9/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.49 %, ce qui la place devant 41.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.8.0, < 2.8.1, < 2.7.2, >= 2.9.0, < 2.9.1) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.