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CVE-2022-41887

Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)

CVSS 4.8 · Moyenne
EPSS 0.5%
tensorflow•tensorflow•Versions : >= 2.10.0, < 2.10.1, < 2.9.3

Description

TensorFlow is an open source platform for machine learning. `tf.keras.losses.poisson` receives a `y_pred` and `y_true` that are passed through `functor::mul` in `BinaryOp`. If the resulting dimensions overflow an `int32`, TensorFlow will crash due to a size mismatch during broadcast assignment. We have patched the issue in GitHub commit c5b30379ba87cbe774b08ac50c1f6d36df4ebb7c. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1 and 2.9.3, as these are also affected and still in supported range. However, we will not cherrypick this commit into TensorFlow 2.8.x, as it depends on Eigen behavior that changed between 2.8 and 2.9.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2022-41887 obtient un score CVSS de 4.8/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.47 %, ce qui la place devant 39.5 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si tensorflow (versions >= 2.10.0, < 2.10.1, < 2.9.3) est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références

Rechercher une autre CVE