CVE-2023-25661

Vulnérabilité moyenne dans tensorflow (tensorflow)

CVSS 6.5 · Moyenne
EPSS 0.4%
tensorflow•tensorflow•Versions : < 2.11.1

Description

TensorFlow is an Open Source Machine Learning Framework. In versions prior to 2.11.1 a malicious invalid input crashes a tensorflow model (Check Failed) and can be used to trigger a denial of service attack. A proof of concept can be constructed with the `Convolution3DTranspose` function. This Convolution3DTranspose layer is a very common API in modern neural networks. The ML models containing such vulnerable components could be deployed in ML applications or as cloud services. This failure could be potentially used to trigger a denial of service attack on ML cloud services. An attacker must have privilege to provide input to a `Convolution3DTranspose` call. This issue has been patched and users are advised to upgrade to version 2.11.1. There are no known workarounds for this vulnerability.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2023-25661 obtient un score CVSS de 6.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.44 %, ce qui la place devant 36.5 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si tensorflow (versions < 2.11.1) est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références