CVE-2024-34359
Vulnérabilité critique dans llama-cpp-python (abetlen)
Description
llama-cpp-python is the Python bindings for llama.cpp. `llama-cpp-python` depends on class `Llama` in `llama.py` to load `.gguf` llama.cpp or Latency Machine Learning Models. The `__init__` constructor built in the `Llama` takes several parameters to configure the loading and running of the model. Other than `NUMA, LoRa settings`, `loading tokenizers,` and `hardware settings`, `__init__` also loads the `chat template` from targeted `.gguf` 's Metadata and furtherly parses it to `llama_chat_format.Jinja2ChatFormatter.to_chat_handler()` to construct the `self.chat_handler` for this model. Nevertheless, `Jinja2ChatFormatter` parse the `chat template` within the Metadate with sandbox-less `jinja2.Environment`, which is furthermore rendered in `__call__` to construct the `prompt` of interaction. This allows `jinja2` Server Side Template Injection which leads to remote code execution by a carefully constructed payload.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2024-34359 obtient un score CVSS de 9.7/10, soit une gravité critique. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 26.00 %, ce qui la place devant 98.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si llama-cpp-python (versions >= 0.2.30, <= 0.2.71) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.