CVE-2024-5206
Vulnérabilité non évaluée dans scikit-learn/scikit-learn (scikit-learn)
Description
A sensitive data leakage vulnerability was identified in scikit-learn's TfidfVectorizer, specifically in versions up to and including 1.4.1.post1, which was fixed in version 1.5.0. The vulnerability arises from the unexpected storage of all tokens present in the training data within the `stop_words_` attribute, rather than only storing the subset of tokens required for the TF-IDF technique to function. This behavior leads to the potential leakage of sensitive information, as the `stop_words_` attribute could contain tokens that were meant to be discarded and not stored, such as passwords or keys. The impact of this vulnerability varies based on the nature of the data being processed by the vectorizer.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2024-5206 obtient un score CVSS de 0.0/10, soit une gravité non évaluée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.19 %, ce qui la place devant 7.9 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si scikit-learn/scikit-learn (versions <1.5.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.