CVE-2025-24357
Vulnérabilité élevée dans vllm (vllm-project)
CVSS 7.5 · Élevée
EPSS 0.9%
vllm-project•vllm•Versions : < 0.7.0
Description
vLLM is a library for LLM inference and serving. vllm/model_executor/weight_utils.py implements hf_model_weights_iterator to load the model checkpoint, which is downloaded from huggingface. It uses the torch.load function and the weights_only parameter defaults to False. When torch.load loads malicious pickle data, it will execute arbitrary code during unpickling. This vulnerability is fixed in v0.7.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2025-24357 obtient un score CVSS de 7.5/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.87 %, ce qui la place devant 58.1 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions < 0.7.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.