CVE-2025-25183
Vulnérabilité faible dans vllm (vllm-project)
Description
vLLM is a high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs. Maliciously constructed statements can lead to hash collisions, resulting in cache reuse, which can interfere with subsequent responses and cause unintended behavior. Prefix caching makes use of Python's built-in hash() function. As of Python 3.12, the behavior of hash(None) has changed to be a predictable constant value. This makes it more feasible that someone could try exploit hash collisions. The impact of a collision would be using cache that was generated using different content. Given knowledge of prompts in use and predictable hashing behavior, someone could intentionally populate the cache using a prompt known to collide with another prompt in use. This issue has been addressed in version 0.7.2 and all users are advised to upgrade. There are no known workarounds for this vulnerability.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2025-25183 obtient un score CVSS de 2.6/10, soit une gravité faible. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.19 %, ce qui la place devant 8.1 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions < 0.7.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.