CVE-2025-58756
Vulnérabilité élevée dans MONAI (Project-MONAI)
Description
MONAI (Medical Open Network for AI) is an AI toolkit for health care imaging. In versions up to and including 1.5.0, in `model_dict = torch.load(full_path, map_location=torch.device(device), weights_only=True)` in monai/bundle/scripts.py , `weights_only=True` is loaded securely. However, insecure loading methods still exist elsewhere in the project, such as when loading checkpoints. This is a common practice when users want to reduce training time and costs by loading pre-trained models downloaded from other platforms. Loading a checkpoint containing malicious content can trigger a deserialization vulnerability, leading to code execution. As of time of publication, no known fixed versions are available.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2025-58756 obtient un score CVSS de 8.8/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.75 %, ce qui la place devant 54.1 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si MONAI (versions <= 1.5.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.