CVE-2025-66448

Vulnérabilité élevée dans vllm (vllm-project)

CVSS 7.1 · Élevée
EPSS 0.7%
vllm-project•vllm•Versions : < 0.11.1

Description

vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.11.1, vllm has a critical remote code execution vector in a config class named Nemotron_Nano_VL_Config. When vllm loads a model config that contains an auto_map entry, the config class resolves that mapping with get_class_from_dynamic_module(...) and immediately instantiates the returned class. This fetches and executes Python from the remote repository referenced in the auto_map string. Crucially, this happens even when the caller explicitly sets trust_remote_code=False in vllm.transformers_utils.config.get_config. In practice, an attacker can publish a benign-looking frontend repo whose config.json points via auto_map to a separate malicious backend repo; loading the frontend will silently run the backend’s code on the victim host. This vulnerability is fixed in 0.11.1.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2025-66448 obtient un score CVSS de 7.1/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.66 %, ce qui la place devant 50.6 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si vllm (versions < 0.11.1) est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références