CVE-2026-100651
Vulnérabilité élevée dans vllm (vllm-project)
Description
vLLM before 0.29.0 fails to enforce decoder prompt-length validation on the disaggregated serving endpoint /inference/v1/generate. When the request contains a 'features' (multimodal) payload, vllm/entrypoints/serve/disagg/serving.py builds a multimodal EngineInput directly from the caller-supplied token_ids, and GenerateRequest.token_ids (vllm/entrypoints/serve/disagg/protocol.py) is not checked against model_config.max_model_len. For multimodal processors that report skip_prompt_length_check=True (for example Nemotron Parse, Whisper, and FireRedLID), InputProcessor._validate_prompt_len() returns immediately for both encoder and decoder prompts, so an overlong prompt becomes an EngineCoreRequest and reaches the worker input-batch copy into a fixed max_model_len-wide NumPy row. A client able to reach the endpoint on an affected model configuration can therefore submit an overlong token_ids list to trigger a worker failure and denial of service. Fixed in 0.29.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-100651 obtient un score CVSS de 7.1/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.33 %, ce qui la place devant 24.8 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions 0.29.0, 0, <0.29.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.