CVE-2026-104103
Vulnérabilité élevée dans ludwig (ludwig-ai)
Description
Ludwig is a low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models. Prior to 0.17.8, ludwig.datasets.archives.extract_archive() validated tar member names before calling TarFile.extractall() but did not validate symlink members or hard-link members. A crafted archive could create a link that escaped the extraction directory and then write a later member through that link, placing attacker-controlled content at an arbitrary filesystem path with the extracting process's privileges. The same containment check used os.path.commonprefix, so a sibling path sharing the destination's character prefix could also pass. The dataset-loading path can download and extract configured archive URLs, but exploitation requires a user to process an archive from a source controlled or compromised by the attacker on supported Python 3.12 and 3.13 runtimes. Python 3.14 is not affected because its default tar data filter rejects escaping links. This issue is fixed in version 0.17.8.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-104103 obtient un score CVSS de 8.1/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.49 %, ce qui la place devant 40.9 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si ludwig (versions < 0.17.8) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.