CVE-2026-105754
Vulnérabilité moyenne dans vllm (vllm-project)
Description
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.30.0, the /inference/v1/generate endpoint in the disaggregated scale-out path accepts caller-supplied tensors in the features.kwargs_data field, cache identifiers in the features.mm_hashes field, ranges in the features.mm_placeholders field, and wire-selected multimodal field processors without rebinding them to the active model renderer contract. Forged grid geometry, field types, or non-positive placeholder lengths can terminate the shared EngineCore; when an attacker knows or can induce a victim's content hash, forged cache hashes can poison or retrieve cross-request encoder-cache state; and dropped sparse placeholder masks can alter replayed transport semantics. This issue is fixed in version 0.30.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-105754 obtient un score CVSS de 6.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.27 %, ce qui la place devant 17.8 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions < 0.30.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.