CVE-2026-105757
Vulnérabilité moyenne dans vllm (vllm-project)
Description
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.30.0, structured-output request failures can escape request-scoped validation and reach the EngineCore fatal-error path. A per-request backend mismatch can re-raise a grammar compilation exception, padding produced by the ngram_gpu speculative-decoding mode can pass a negative token to guidance validation, and the Rust frontend can admit empty structured-output values that the Python frontend rejects, allowing ordinary constrained-generation requests to terminate the shared engine. This issue is fixed in version 0.30.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-105757 obtient un score CVSS de 6.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.31 %, ce qui la place devant 22.8 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions < 0.30.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.