CVE-2026-112304
Vulnérabilité élevée dans docTR (Mindee)
CVSS 7.7 · Élevée
Mindee•docTR•Versions : 0, <=1.1.0
Description
docTR through 1.1.0 contains an unsafe deserialization vulnerability in load_pretrained_params() that loads checkpoints with torch.load without weights_only=True. Attackers who control a local or URL-supplied checkpoint can embed a malicious pickle payload to execute Python code with the loading process's privileges on torch releases before 2.6.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-112304 obtient un score CVSS de 7.7/10, soit une gravité élevée.
Que faire ?
- Vérifiez si docTR (versions 0, <=1.1.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.
Références
- https://github.com/mindee/doctr/issues/2175
- https://github.com/mindee/doctr/commit/687503dd15592483c4699ee51280b41938579a9e
- https://github.com/mindee/doctr/blob/v1.1.0/doctr/models/utils/pytorch.py
- https://www.vulncheck.com/advisories/doctr-through-1.1.0-unsafe-deserialization-rce-via-load-pretrained-params