CVE-2026-12491
Vulnérabilité moyenne dans vLLM (vllm-project)
Description
A flaw was found in vLLM, an open-source library for large language model inference. This vulnerability arises from improper handling of image metadata, specifically EXIF orientation and PNG transparency (tRNS) data, during image processing. When images are converted to RGB, transparency information may be implicitly discarded or remapped, leading to unexpected rendering of transparent pixels and distortion of input content. This can result in the model misinterpreting image content, potentially affecting the integrity of processed data.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-12491 obtient un score CVSS de 4.8/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.24 %, ce qui la place devant 14.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vLLM (versions 0.11.0, <0.24.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.