CVE-2026-22773
Vulnérabilité moyenne dans vllm (vllm-project)
CVSS 6.5 · Moyenne
EPSS 0.4%
vllm-project•vllm•Versions : >= 0.6.4, < 0.12.0
Description
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). In versions from 0.6.4 to before 0.12.0, users can crash the vLLM engine serving multimodal models that use the Idefics3 vision model implementation by sending a specially crafted 1x1 pixel image. This causes a tensor dimension mismatch that results in an unhandled runtime error, leading to complete server termination. This issue has been patched in version 0.12.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-22773 obtient un score CVSS de 6.5/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.44 %, ce qui la place devant 37.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions >= 0.6.4, < 0.12.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.