CVE-2026-31239
Vulnérabilité critique
Description
The mamba language model framework thru 2.2.6 is vulnerable to insecure deserialization (CWE-502) when loading pre-trained models from HuggingFace Hub. The MambaLMHeadModel.from_pretrained() method uses torch.load() to load the pytorch_model.bin weight file without enabling the security-restrictive weights_only=True parameter. This allows the deserialization of arbitrary Python objects via the pickle module. An attacker can exploit this by publishing a malicious model repository on HuggingFace Hub. When a victim loads a model from this repository, arbitrary code is executed on the victim's system in the context of the mamba process.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-31239 obtient un score CVSS de 9.8/10, soit une gravité critique. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.60 %, ce qui la place devant 47.6 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si le produit concerné est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.