CVE-2026-43979
Vulnérabilité moyenne dans local-deep-research (LearningCircuit)
Description
Local Deep Research is an AI-powered research assistant for deep, iterative research. Prior to 1.6.0, PDFService._markdown_to_html() constructs an HTML document by interpolating user-controlled values — specifically title (sourced from research.title or research.query) and metadata key-value pairs — directly into an f-string without any HTML escaping. An authenticated attacker can craft a research query containing HTML special characters to inject arbitrary HTML tags into the document processed by WeasyPrint during PDF export. This injection can be chained to trigger a Server-Side Request Forgery (SSRF), bypassing the application's existing SSRF defenses in ssrf_validator.py. This vulnerability is fixed in 1.6.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-43979 obtient un score CVSS de 5.0/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.36 %, ce qui la place devant 28.2 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si local-deep-research (versions < 1.6.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.