CVE-2026-56340
Vulnérabilité élevée dans vLLM (vLLM)
Description
vLLM versions >= 0.10.2 and < 0.13.0 are missing sparse tensor validation in multimodal embeddings processing. Because PyTorch disables sparse tensor invariant checks by default, an attacker can submit crafted embedding requests with malformed (negative or out-of-bounds) tensor indices, when the prompt-embeds feature is enabled, to trigger crashes or resource exhaustion (denial of service), with potential for out-of-bounds/write-what-where memory corruption. This continues CVE-2025-62164, whose prior fix only disabled the feature by default rather than addressing the root cause.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-56340 obtient un score CVSS de 8.8/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.64 %, ce qui la place devant 49.8 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vLLM (versions 0.13.0, <0.13.0, 0.10.2) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.