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CVE-2026-72852

Vulnérabilité élevée dans darknet (hank-ai)

CVSS 8.5 · Élevée
EPSS 0.2%
hank-ai•darknet•Versions : <=6.0, 0

Description

hank-ai/darknet sizes a convolutional layer's weight and output heap buffers by multiplying configuration fields taken from a .cfg file in unchecked 32-bit int arithmetic. In src-lib/convolutional_layer.cpp, l.nweights is computed as (c / groups) * n * size * size and l.outputs as l.out_h * l.out_w * l.out_c, and both feed xcalloc directly. A .cfg whose true dimension product exceeds INT_MAX wraps to a small or zero value, so the allocation is undersized; for example width and height of 256 with filters of 65536 gives 2^32, which wraps to 0. forward_convolutional_layer then re-derives the GEMM dimensions with a different operand order, computing k as l.size*l.size*l.c / l.groups where the allocation divided before multiplying, and reads and writes through the undersized buffer. Loading the crafted .cfg for inference or training is sufficient and no valid .weights file is required. The reported proof of concept observed a heap buffer overflow read in gemm_nn_fast under AddressSanitizer and glibc allocator metadata corruption in a release build of the same input, indicating an out-of-bounds write.

Gravité et risque d'exploitation

CVE-2026-72852 obtient un score CVSS de 8.5/10, soit une gravité élevée. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.21 %, ce qui la place devant 10.9 % des CVE référencées.

Que faire ?

  • Vérifiez si darknet (versions <=6.0, 0) est présent sur votre parc.
  • Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
  • À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
  • Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.

Références

Rechercher une autre CVE