CVE-2026-73557
Vulnérabilité moyenne dans vllm (vllm-project)
Description
vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.20.2rc0 until 0.26.0, safe_load_prompt_embeds in vllm/renderers/embed_utils.py uses torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants, whose process-global save, enable, and restore state can be raced by concurrent prompt_embeds parts submitted to POST /v1/chat/completions through AsyncMultiModalItemTracker.resolve_items, asyncio.gather, and the default executor, allowing an invalid sparse tensor to reach tensor.to_dense despite the CVE-2025-62164 guard when enable_prompt_embeds is enabled. This issue is fixed in version 0.26.0.
Gravité et risque d'exploitation
CVE-2026-73557 obtient un score CVSS de 6.3/10, soit une gravité moyenne. Selon le modèle EPSS, la probabilité qu'elle soit exploitée dans les 30 prochains jours est de 0.25 %, ce qui la place devant 15.0 % des CVE référencées.
Que faire ?
- Vérifiez si vllm (versions >= 0.20.2rc0, < 0.26.0) est présent sur votre parc.
- Appliquez le correctif ou la version corrigée indiqués dans les références de l'éditeur.
- À défaut de correctif, limitez l'exposition (filtrage réseau, désactivation du composant).
- Automatisez la détection : les agents CVE Heimdall (gratuits, open source) corrèlent l'inventaire de vos serveurs avec la base CVE.